패션은 AI를 두려워해야 하는가?

Jun 25, 2023

AI가 산업과 사회에 미칠 잠재적 영향에 대한 두려움이 새로운 국면에 도달하고 있습니다.

월요일, New York Times는 기술의 빠르고 확인되지 않는 발전에 대한 경종을 울리기 위해 최근 Google을 그만둔 AI 선구자 Geoffrey Hinton과의 인터뷰를 게재했습니다. 그의 발언은 1,000명 이상의 기술 리더, 연구원 및 기타 사람들이 안전 프로토콜을 마련하기 위해 AI 개발을 중단할 것을 요구하는 공개 서한을 발표한 지 한 달 만에 나온 것입니다. 그들의 우려는 AI가 책임감 있게 개발되지 않으면 초지능 컴퓨터가 장악할 가능성을 포함하여 인류에게 치명적인 결과를 초래할 수 있다는 것입니다.

AI에 대한 패션계의 우려는 확실히 제한적이지만 타당성은 떨어집니다. BoF가 지난 주 인스타그램에 첫 번째 AI 패션 위크에 대해 게시했을 때, AI가 인간의 창의성을 제거하고 작업 생성 AI 도구를 교육한 모든 디자이너의 아이디어를 효과적으로 훔칠 수 있다는 우려가 대부분 상위 댓글에 반영되었습니다. Levi가 3월 BoF Professional Summit에서 AI 생성 모델 테스트를 시작할 것이라고 발표한 것도 마찬가지로 인간 모델에서 일자리를 빼앗을 것이라는 불안감을 불러일으켰습니다.

물론, 새로운 기술은 우리가 일하는 방식을 항상 변화시켰으며, 기술이 근로자를 대체할 것이라는 두려움은 새로운 것이 아닙니다.

그렇다면 패션은 AI에 관심을 가져야 할까요?

반드시 그래야 하지만 기술을 무시하는 것이 최선의 접근 방식이라는 의미는 아닙니다.

섬유산업은 노동자와 자동화의 전쟁에서 역사적 최전선 중 하나였습니다. 16세기에 엘리자베스 1세 여왕은 손으로 뜨개질하는 사람들이 일자리를 잃을 것이라는 우려로 윌리엄 리 발명가의 최초의 뜨개질 기계에 대한 특허를 거부했다고 합니다. 누군가를 러다이트라고 부르는 것은 오늘날 새로운 기술을 받아들이는 데 느리거나 기술 발전에 광범위하게 반대한다는 의미로 받아들여지지만, 원래 러다이트는 스타킹을 더 빨리 생산하기 위해 기계를 채택한 산업가에 대한 노동자 반란으로 19세기 초에 등장했습니다. 그리고 싸게.

이러한 투쟁에는 몇 가지 교훈이 있습니다. 첫째, 새로운 기술을 멈추기가 어렵다. 사람들은 이것이 근로자에게 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대해 매우 합리적인 우려를 가질 수 있지만, 비용이나 시간을 절약할 수 있다면 기업이 이를 사용하는 것을 막지는 않습니다. (리바이스는 인간 모델을 보완하기 위해 AI 모델을 사용하고 있으며 계속해서 다양한 모델을 고용할 것이라고 밝혔지만 비평가들은 여전히 ​​이러한 움직임을 비용 절감 방법이라고 비난했습니다.)

둘째, 신기술은 종종 업무의 성격을 변화시켜 그 과정에서 근로자를 대체합니다. 많은 러다이트들은 새로운 거래를 찾아야만 했습니다.

셋째, 이는 영구적인 일자리 손실을 의미하지 않습니다. 21세기 현 단계에서 우리 모두는 로봇이 힘든 일을 하는 동안 여가 시간을 채울 방법을 찾고 있을 것이라는 예측에도 불구하고 상황은 그렇지 않습니다. 기술자 베네딕트 에반스(Benedict Evans)는 자신의 뉴스레터 3월호에서 "새로운 기술은 항상 시스템적으로 예측할 수 없는 방식으로 일자리를 변화시키고 새로운 일자리를 창출했습니다."라고 표현했습니다. 연구 결과는 요점을 뒷받침하는 경향이 있습니다.

이 역학은 실시간으로 진행됩니다. 원하는 결과를 얻기 위해 생성 AI 도구에 대한 텍스트 프롬프트를 맞춤화하는 능력은 전문적인 기술이 되고 있으며, AI 패션 위크에 경쟁하는 AI 패션 디자이너와 "프롬프트 엔지니어"를 고용하는 회사는 컬렉션을 생성하기 위해 고안한 프롬프트를 하나의 도구로 취급합니다. 경쟁 우위.

“우리는 그들의 정확한 프롬프트를 알지 못하며 일부는 이에 대해 꽤 비밀리에 하고 있다는 것을 알고 있습니다. Revolve의 지원을 받아 행사를 조직한 Maison Meta의 창립자 Cyril Foiret는 BoF에 이렇게 말했습니다.

생성 AI가 장기적으로 패션 인력에 어떤 영향을 미칠지 정확히 예측하는 것은 불가능합니다. 많은 사람들이 믿는 것처럼 기술이 결과적으로 입증된다면 기업은 이를 사용할 가능성이 높으며 일부 일자리를 파괴하고 다른 일자리를 변화시키며 완전히 새로운 일자리를 창출할 것입니다.

사무직 근로자는 가장 노출이 많은 근로자이며 제품 설명 작성과 같은 작업은 자동화될 것으로 보입니다. 디자인 및 패턴 제작과 같은 다른 역할은 수십 년 전보다 3D 제도와 같은 다양한 기술을 사용하고 발전할 가능성이 더 높습니다. (옷을 꿰매는 수작업도 앞으로 몇 년 안에는 사라질 것 같지 않다.)