의류 제조의 자동화 격차 해소

Jun 13, 2023

웨어러블 기술 시대에도 우리가 입는 티셔츠와 옷에 사용되는 실제 원단은 여전히 ​​우리가 입는 가장 첨단 기술 제품일 수 있습니다. 유전자 조작된 목화씨를 원료로 하여 자율 기계 세계를 이루고 있지만 이 제품은 세계 최대 규모의 자동화 버블 중 하나에서 제조됩니다. 자율주행 목화 수확기는 목화를 수확하고 전처리합니다. 더 많은 기계가 원재료를 혼합하고, 빗고, 꼬고 뽑고, 마지막으로 직조 기계가 흠집 하나 없는 면 저지 시트를 생산합니다. 자동화 수준은 이보다 높을 수 없습니다. 종자, 면섬유, 원사가 엄격한 사양을 충족하는지 테스트하는 실험실을 제외하고 직조 직물은 기술과 경제가 지배하는 대부분 인간이 없는 지역에서 생산됩니다.

그러나 직물을 짜고 나면 자동화가 갑자기 종료됩니다. 옷은 여전히 ​​대부분 수작업으로 제작되는 제품입니다. 모든 부분이 마침내 하나로 합쳐지는 바로 그 지점에서 자동화의 격차가 크게 벌어졌습니다. 예를 들어 셔츠와 같은 한 묶음의 의류를 만들기 위해 수백 겹의 천을 재단 패턴이 인쇄된 종이 템플릿 위에 쌓아 놓습니다. 그런 다음 기술자는 특수 도구(전기 직선 칼 절단기)를 사용하여 템플릿의 윤곽을 추적하면서 동시에 수백 개의 부품을 절단합니다. 부지런한 하수구가 운영하는 일련의 재봉틀은 그 조각들을 함께 윙윙거리며 셔츠, 티셔츠 또는 바지를 만듭니다. 옷을 조립하는 일은 힘든 과정이고, 인건비가 싼 곳에서는 당연히 RMG 공장(Ready-Made-Garment)이 발견됩니다.

의류가 어떻게 구성되어 있는지 살펴보면 이해가 됩니다. 모든 부드러운 천 조각을 안정적으로 정렬하고 솔기를 제자리에 배치하는 다른 방법을 상상할 수 있습니까? 의류는 수동 재봉용으로 디자인되었습니다. 산업 혁명 이후 직물은 가벼워지고 봉제 기술은 발전했으며, 성장한 제조 체인이 허용하는 곳마다 짧은 단계의 자동화가 접목되었습니다. 기능성 직물, 초음파 봉제 기술, CNC 템플릿 커팅, 자동 스티칭 및 다양한 인쇄 기술 추가되었지만 전체적인 프로세스 자체는 변경되지 않았습니다.

불행하게도 자동화 버블에서 나온 부드럽고 유연한 면 저지만큼 저렴하고 풍부하며 편안한 소재는 없습니다. 그 자체로는 추가 자동화가 불가능하기 때문입니다. 실제로 접착하거나 용접할 수 없으며 자동화 공정에 투입하기에는 까다로운 재료이므로 자동화된 제조를 위해 의류를 재설계하는 것이 큰 과제입니다. 그러나 이러한 재설계 프로세스는 현재 진행되고 있으며 이전에 다른 제조 영역에서 보았던 패턴을 따르고 있습니다. 즉석에서 의류를 가상으로 인쇄하는 데스크탑 기계의 개발부터 저렴하고 가라앉은 면화의 포장 방식을 벗어나는 완전히 새로운 제조 방법에 이르기까지 모든 것이 가능해 보입니다.

컴퓨터화된 횡편직 기계는 기계적 또는 전자적으로 연결된 수백 개의 대규모 배열을 사용하여 실을 임의의 착용 가능한 모양으로 만듭니다. Gerard Rubio는 이러한 기계를 개발하기 위해 오픈소스 프로젝트로 2014년 OpenKnit을 시작했고, 이후 프로젝트는 크게 성장했습니다. Gerard는 최근 Kniterate를 설립하고 바로 사용할 수 있는 의류를 인쇄하는 데스크톱 기계에 자금을 지원하기 위한 Kickstarter 캠페인을 발표했습니다. 뜨개질 기술은 일반적으로 풀오버, 모자 및 겨울 양말에 사용되는 두꺼운 원사에 가장 적합합니다. 뜨개질은 여전히 ​​가벼운 직물을 생산하는 데 적합하지 않지만, 지금 바로 자신만의 풀오버를 인쇄하고 싶다면 실제로 기다릴 필요가 없습니다.

타이트한 걸 좋아한다면 최소한 틀은 이미 갖고 있는 것입니다. Fabrican은 완벽하게 몸에 맞고 이음새가 없는 의류를 만들기 위해 신체를 틀로 사용합니다. 패션 디자인 학생 마넬 토레스(Manel Torres)는 1995년 Silly String의 수지와 같은 구성을 적용하여 Fabrican을 발명하고 R&D 시설을 준비하고 그의 아이디어를 완성했습니다. Fabrican은 기본적으로 휘발성이 높은 용매가 포함된 폴리머 용액을 포함하는 스프레이 캔입니다. 적용 후, 용매는 빠르게 용해되어 부드러운 부직포 폴리머 층을 남깁니다.